面向未来,人工智能大模型如何更好发展
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最近,国家网信办发布了一项关于生成式人工智能的数据——截至2025年11月,累计有611款生成式人工智能服务完成备案、306款相关应用或功能完成登记……回顾2025年,从年初DeepSeek爆火,到千行百业掀起“AI+”热潮,国产大模型的发展既收获了实打实的落地成果,又勾勒出数字化产业转型的明确轨迹。
前段时间,国际知名大模型竞技场榜单LMArena公布排名,多款国产大模型名列前茅;《国家信息化发展报告(2024年)》也显示,我国大模型技术能力加快提升,DeepSeek、通义千问等产品性能位于全球前列,正在形成覆盖政务、医疗、教育、金融、能源等领域的多场景应用矩阵。
“我们在资源受限的情况下,通过算法创新实现性能突破,体现了中国科技发展现实路径选择的正确性。”北京大学人工智能研究院院长助理朱毅鑫认为,这不仅降低了中小企业和科研机构技术门槛,有利于形成多元化的创新生态,也在国际竞争中展现了差异化优势。
产业规模持续壮大,为技术落地提供了坚实支撑。例如中移互联网、支付宝、华为联合开展“大模型+5G新通话”生态场景创新,基于“纯语音驱动+多模态协同”的AI生活助手,在医疗健康场景开展应用试点。中国信息通信研究院院长余晓晖表示,基础AI大模型的迭代速度不断加快,新的技术路线蓄势待发,展现出了迈向通用人工智能的巨大潜力,我国人工智能技术化产业发展有望迎来新突破。
技术的进步总是与安全发展密不可分,对于国产大模型而言也不例外。DeepSeek爆火以来,多次遭受“大规模恶意攻击”。国产大模型在阔步前行中,此类成长“烦恼”此起彼伏。
从技术视角来看,长亭科技首席安全研究员杨坤坦言,目前的国产大模型供应链尚未实现完全自主可控,一定程度上存在后门植入、恶意篡改等安全隐患;此外,中文高质量语料在整体数量上少于英文语料,这也可能导致因数据质量参差出现“幻觉”、回答不准等问题。
“大模型安全防护策略需要摒弃‘救火式’的被动状态,转向具备前瞻性与体系性的安全管理。例如数据加密、漏洞补丁等传统安全措施不再可取。”永信至诚副总裁付磊说。
在AI大模型的基础上,与之相关的AGENT(智能体)的讨论逐渐增多。360集团创始人周鸿祎表示,当前大模型推理能力得到显著改善,但缺乏“手和脚”的问题仍未解决,即大模型缺少使用工具的能力,不能直接“干活”。未来,大模型进化到智能体是必然的,而专业智能体将更具生命力。
据介绍,AI大模型的发展要经历从低到高五个层面——获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。而当前的AI大模型正处于第二第三层面的交汇处,未来将朝着通用大模型方向演进。
“AI产业链在本地化场景支持和标准化建设上机遇与挑战并存,国产大模型广泛应用,亟须做好各项‘配套服务’。”商务部研究院副研究员洪勇说。
工业和信息化部原总工程师赵志国认为,AI和安全领域的结合必将日益紧密,要坚持技术创新,筑牢安全发展根基;坚持融合赋能,壮大产业发展生态;坚持协同共治,形成安全发展合力。
中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2025)》提到,大模型时代的到来,标志着人工智能发展进入新时期,创新技术加速演进,认知升维和自主进化,推动人类社会向通用人工智能的方向持续探索。“相信未来5至10年,AI将深度融入生活工作各领域,带来更多便利。”电信与互联网分析师马继华满怀期待。
(记者 雷渺鑫 李飞)
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